有一则报告称，我国每年都有超过60万人死于猝死，在年轻人突然死亡的原因当中，猝死是仅次于自杀和意外的第三大杀手。所谓猝死，WHO的定义是：平素身体健康或貌似健康的患者，在出乎意料的短时间内，因自然疾病而突然死亡即为猝死。尽管猝死不可预测，但梅奥诊所想与AliveCor合作，尝试用机器学习预防一种心脏病可能引发的猝死。

近日，创业公司AliveCor与梅奥诊所再度携手，开发检查长QT综合症算法。长QT综合症是一种跟心律或心血管有关的心脏病，易引发猝死。双方的合作还包括梅奥诊所对AliveCor的额度未公开的融资。

AliveCor是一家创业公司，为有严重心脏问题的患者开发了AFib监测器（智能手机配件）和其AliveECG应用，这样，病人的iOS/Android设备就能起到便携心电监护仪的作用，该设备已于2014年获得FDA批准。

“很多人由于基因突变造成QT间隔延长，从而引发死亡。” AliveCor公司CEO Vic Gundotra说道，“而这种疾病尤发于儿童期，这就更加悲惨了。病人没有得到任何警告，当父母发现他们的孩子患有遗传性长QT综合症时，已经为时已晚。随后他们可能会警告其他父母，一定要提前检查以防患于未然，因为假设你知道自己患有遗传性长QT，有很多治疗措施，并且都是很有效的。“

AliveCor与Michael Ackerman医生共同进行这项工作，后者是全球长QT综合征研究的领头人，这次合作，将AliveCor的全球最大ECG数据库与机器学习经验和Ackerman对于长QT的研究经验结合。

“我们的目标是开发出实惠的、无创的筛查测试方法，有一天，普通人能低成本地筛查测试他们的孩子的心脏状况。”

除遗传性长QT外，药物相互作用也能引发这种病症。这意味着药师在开处方之前，也能进行这样的筛查。公司期望能在一年内获得FDA的批准。

AliveCor会将现有的AFib算法与新算法结合。公司正在与梅奥诊所共同开发高血钾等算法。

“我们会理清全部事情之间的关系。”Gundotra说，“随着我们提升算法以涵盖更多的条件，高钾血症或长QT，对于家庭而言，这可以让我们的设备愈加有价值和不可缺少。我认为有一天它会像温度计一样流行，就像你有一个设备在家中测孩子的体温以明确他们的病情一样，有一天你家里也会有一个设备，可以检测家人的心脏状况。”

机器学习与小型、移动式的ECG阅读器结合能引领心脏病早期检测和预防的革命。斯坦福大学的最近研究表明，给予足够的数据训练，一个机器学习算法能在心脏病专家检查患者病情时给予启发。